Legal AI Assistant — KG-Enhanced LLM per il Diritto Italiano
Assistente conversazionale per il dominio legale italiano che combina RAG con Hybrid Search e un LLM potenziato da Knowledge Graph.
Una selezione dei progetti che ho realizzato durante gli anni di studio, ricerca e lavoro: dai sistemi multi-agente alle pipeline RAG, dai Knowledge Graph al fine-tuning di LLM.
Assistente conversazionale per il dominio legale italiano che combina RAG con Hybrid Search e un LLM potenziato da Knowledge Graph.
Sistema multi-agente per la gestione automatica della posta elettronica basato su CrewAI e un MCP Server come layer di comunicazione.
Evoluzione del progetto AgentMail: integrazione nativa di Gmail e Google Calendar, storage vettoriale su Qdrant e creazione automatica di eventi.
Sistema multi-agente (9 agenti, 3 scenari) che analizza CV in PDF e li confronta semanticamente con 100.000 offerte di lavoro su Qdrant.
Task di link-prediction sul social network decentralizzato BlueSky: euristiche classiche e modelli GNN su un grafo di 7175 nodi.
Studio del paper MathQA e fine-tuning di Mistral 7B con quantizzazione 4-bit (NF4) e LoRA, pubblicato su Hugging Face Hub.
Agenti conversazionali Autogen che calcolano un indice di compatibilità tra CV e offerte di lavoro raccolte da LinkedIn.
Studio e implementazione di tecniche RAG avanzate (Dense X, RAG Fusion) in collaborazione con l'azienda ALTILIA.
Sviluppo di un modello per il riconoscimento e la segmentazione di Transmission Towers (TTs) e Power Lines (PLs).
Previsione di cross-selling assicurativo: predire se un cliente con polizza sanitaria sottoscriverà anche un'assicurazione auto.
Applicazione web Flask su tecnologia Spark e RDD per interrogare in modo distribuito un dataset di recensioni di film.
Implementazione in Python dell'Adaptive Large Neighborhood Search combinato con Simulated Annealing sul Knapsack Problem.