Legal AI Assistant — KG-Enhanced LLM per il Diritto Italiano
Assistente conversazionale per il dominio legale italiano che combina RAG con Hybrid Search e un LLM potenziato da Knowledge Graph.
Progetto e sviluppo sistemi basati su Large Language Model: agenti AI, pipeline RAG e architetture potenziate da Knowledge Graph. Laureato magistrale in Ingegneria Informatica (AI & Machine Learning) presso l'Università della Calabria.

Laureato magistrale in Ingegneria Informatica con specializzazione in Artificial Intelligence & Machine Learning presso l'Università della Calabria. Attualmente impegnato in un tirocinio part-time presso Convergence Consulting, focalizzato sulla progettazione e sviluppo software per l'automazione di processi CAD assistita da strumenti di Generative AI. Ho recentemente terminato una borsa di ricerca presso l'Università della Calabria, incentrata sullo sviluppo di tecniche avanzate per l'orchestrazione di agenti AI basati su LLM. Forte interesse per il Natural Language Processing (NLP) e per i settori affini dell'intelligenza artificiale: mi piace essere sempre aggiornato e testare ogni nuova tecnologia.
Progettazione e sviluppo software per l'automazione di processi CAD, assistita da strumenti di Generative AI.
Tecniche avanzate per l'orchestrazione di agenti AI basati su LLM.
Tesi: Progettazione e Sviluppo di un Sistema Multi-Agente di AI Generativa per la ricerca, Comprensione e Revisione di Offerte di Lavoro e Curricula.
Tesi: Metodi Markoviani, Adattivi e Intelligenti per problemi di ottimizzazione.
Diploma di scuola superiore.
Corso di musica pre-accademico - Pianoforte.
Assistente conversazionale per il dominio legale italiano che combina RAG con Hybrid Search e un LLM potenziato da Knowledge Graph.
Sistema multi-agente per la gestione automatica della posta elettronica basato su CrewAI e un MCP Server come layer di comunicazione.
Evoluzione del progetto AgentMail: integrazione nativa di Gmail e Google Calendar, storage vettoriale su Qdrant e creazione automatica di eventi.
Sistema multi-agente (9 agenti, 3 scenari) che analizza CV in PDF e li confronta semanticamente con 100.000 offerte di lavoro su Qdrant.